업무 하나를
통째로 맡기는 AI

에이전트 42명(이해관계자 12 + 한국인 페르소나 30)이 트위터형·레딧형 가상 SNS에서 72시간 동안 글을 쓰고 반응합니다. 시장 하나에서만 글·댓글 400여 개, 연결 900여 개가 생깁니다.

같은 시드로 가격·타깃·채널·메시지 가운데 하나만 바꾼 시장과 비교해 그 변수의 효과를 잽니다. 여론이 꺾인 전환점에서는 직전에 가장 많이 퍼진 발화로 원인을 거슬러 올라갑니다.

시드만 바꿔 기준·대안 시장을 세 번씩, 모두 여섯 개를 돌려 점수에 범위를 붙입니다. 대안의 효과가 세 번 모두 같은 방향일 때만 우열을 말합니다.

고객 반응·구매 신호·여론 추세·확산력·생태계 지지를 0~100점으로 묶어 추진·조건부·피벗·중단으로 판정하고, 정부 지원사업과 업종 규제 점검을 보고서에 담습니다.

“서울·경기 30~45세 사무직” 같은 설명을 조건으로 바꿔 5,000명 표본에서 응답자를 고릅니다. 모자라면 조건을 넓히고 그 사실을 밝힙니다.

응답자마다 AI가 그 사람의 나이·직업·가족·가치관·소득 형편이 되어 설문 전체에 답합니다. 무관심하거나 모르면 그렇게 답하게 해 좋게만 답하는 편향을 줄입니다. 단일·복수 선택, 5점 척도, 주관식 최대 10문항.

1차 결과를 응답자 모두에게 보여 주고 다시 물어, 남의 의견을 본 뒤 생각이 얼마나 바뀌는지 잽니다. 실제 실행에서 30명 중 43%가 답을 바꿨습니다. 사회적 영향에 흔들리기 쉬운 문항을 가려냅니다.

연령대·성별·지역별 집계(5명 미만 집단 제외), 주관식 주제와 대표 응답, 결과에 있는 수치만으로 쓴 핵심 발견과 실제 조사에서 확인할 것을 정리합니다.

주문 CSV에서 고객별 최근성·구매 횟수·누적 금액을 계산해 VIP·이탈 위험·휴면 등 등급과 이탈 구간을 나눕니다. 30명부터 5만 명까지.

등급 기준은 서버가 정하고, 명단은 쓰는 분의 브라우저 안에서 만들어 CSV로 내려받습니다. 이름·연락처는 서버로 보내지 않습니다.

등급 6종의 조건식, 고객 여정 2개, 알림톡·문자·푸시·이메일 문구, 4주 운영 달력, 지표, 법규 점검표까지 한 벌로 냅니다.

광고성 문자에는 ‘(광고)’ 표기와 무료 수신거부 안내가 없으면 보내지 않고, 밤 9시~아침 8시에는 막습니다. 수신 동의 확인과 발송 승인이 있어야 나갑니다.

첫 3초 장면, 메시지, 사용 전후 비교, 출연자, 제품 노출 시점, 영상 형식, 할인 조건을 정해진 항목으로 기록합니다. 뷰티 항목과 규제 위험 표현도 함께 보고, 담당자가 고친 값이 항상 우선합니다.

3초 재생률, 완주율, 클릭률, 전환율, ROAS를 단계별로 나눠 봅니다. 클릭은 많이 받지만 구매로 이어지지 않는 요소를 좋은 요소로 잘못 고르지 않습니다.

매체와 광고비 차이를 걸러 내고, 우연히 좋아 보이는 결과를 보정하고, 기간을 나눠 한 번 더 확인합니다. "이것이 원인"이라는 말은 실험으로 확인한 뒤에만 합니다.

효과가 커 보이는 요인을 확인할 A/B 테스트를 필요한 노출 규모와 판단 기준까지 짜 드리고, 규제 위험 표현을 뺀 다음 소재 제안 세 가지를 드립니다.

기본금액·추가비용·운송비·세액을 합친 총비용으로 업체 순위를 매기고, 허용 납기를 넘는 업체와 빠진 조건을 표시합니다.

품목별 소진 속도와 조달 기간, 안전재고, 입고 예정을 반영해 품절까지 남은 날과 재주문 시점·수량을 냅니다.

발주 → 입고를 따라가며 재고자산·부가세·외상매입금을 자동 전기하고, 이동평균 단가로 재고 금액을 맞춥니다. 부분 입고도 받습니다.

나라장터 공고를 우리 회사 조건과 맞춰 보고, 참가할 만한 공고를 골라 적합성과 준비할 것을 정리합니다.

영수증·카드전표·세금계산서 사진이나 PDF를 AI가 읽어 거래로 등록합니다. 이미 들어온 같은 결제를 찾아 이어 붙여 이중 기록을 막습니다.

결재선을 순서대로 지정해 상신 → 승인·반려·회수, 알림 메일까지. 전표 전기·급여 확정·발주 확정은 최종 승인 때 자동으로 실행됩니다.

급여 확정, 일정 금액 이상 발주, 수기 전표처럼 반드시 결재를 거쳐야 하는 일을 회사가 정해 둡니다. 모든 변경은 누가 했는지와 함께 감사 기록에 남습니다.

회의록과 자료를 붙여 넣으면 한 장 요약, 결정 사항(근거·결정자), 실행 항목(담당·기한)으로 정리합니다. 원문에 없으면 ‘명시 안 됨’으로 남기고 지어 넣지 않습니다.

은행 6곳·법인카드 9곳·홈택스 거래를 정해진 주기로 가져와 회사 규칙 → 채권·채무 대사 → 과거 패턴 → AI 순서로 계정을 정합니다.

AI의 분개 제안마다 신뢰도와 근거를 보여 줍니다. 90% 이상만 한 번에 승인하고, 모르는 거래는 가지급금·가수금으로 두고 사람에게 묻습니다.

거래처별 평균 회수·지급 기간, 카드 대금, 반복 지출, 부가세 납부를 반영해 주별 잔액을 그리고, 회수가 늦어질 때를 미리 봅니다.

분기 부가세 신고서의 칸별 금액과 경고, 4대보험·원천세가 반영된 급여대장과 급여명세서 메일까지 장부에서 바로 만듭니다.

직무 내용과 입사 뒤 6개월에 할 일, 성과 기준을 넣으면 역량별 질문과 시간 배분(30·45·60분)을 짭니다.

이력서에서 글자만 꺼내 확인할 대목을 짚은 질문을 더합니다. 파일 원본은 올리지 않습니다.

채용절차법이 묻지 못하게 한 나이·혼인·가족·출신 지역·재산 같은 질문이 섞이면 짚어 냅니다. 이력서의 연락처·주민번호는 가린 뒤 AI에 넘기고, 기록은 90일 뒤 지운다는 동의 안내문도 함께 나옵니다.

질문마다 기록이 저장되고, 역량별 1~5점과 합격 추천·보류·불합격, 지원자 비교표를 인쇄할 수 있게 냅니다.

국내 상장사 3,977곳 가운데 고른 회사의 재무 핵심 항목을 금융감독원 전자공시(OpenDART)에서 바로 가져옵니다.

최근 6개월 공시에서 감사의견 거절·한정, 소송, 횡령·배임, 회생절차, 자본잠식 같은 위험어를 찾아 짚습니다.

자본잠식, 부채비율 200%·400% 이상, 영업·순손실을 규칙으로 판정해 높음·주의·양호로 나눕니다.

우리 회사·계열사의 리스크·신용 진단, 그리고 거래처·투자처를 들이기 전 실사 보고서로 씁니다.