연 매출 3천억 쇼핑몰,
AI 임원 보고실.
온라인몰과 12개 오프라인 매장, 회원 96만 명을 함께 보는 AI 임원들의 보고입니다. 임원을 선택하고 근거 데이터로 바로 이동하세요.
회사에 대해
그냥 물어보세요.
연결된 회사 자료로 계산한 결과를 찾아 답합니다. 실적·비용·회원·CRM·전망·기업가치·재고·사내 규정 범위에서 답하고, 숫자마다 근거 자료를 함께 표시합니다.
질문을 문장으로 이해해 준비된 계산·검색 결과로 답하는 규칙 기반 대화방입니다. 문장을 지어내는 생성형 AI를 호출하지 않으며, 자료에 없는 질문에는 답을 만들지 않고 그렇게 말합니다. 메시지는 이 탭에만 남고 어디에도 전송되지 않습니다.
우리 회사 자료로
같은 질문을 하려면.
주문·회원·회계·규정 자료를 연결하면 대표가 자연어로 묻고
근거와 함께 답을 받는 대화방을 구성할 수 있습니다.
매출도, 회원도
한 화면에서 읽힙니다.
가상 온·오프라인 쇼핑몰 AI스토어의 경영 담당자가 되어 업무 하나를 완성해 보세요.
매출은 늘었는데,
실적에서 기업가치까지
같은 자료, 연결되는 업무
기본형에서 맞춤형까지온라인과 매장,
어디서 달라졌을까요?
전월과 비교하고, 결론에 사용한 원본 행을 확인합니다.
영업이익 변화의 구성
채널별 매출 변화 − 비용 변화의 산술 분해입니다. 비용이 바뀐 실제 원인이나 인과관계까지 확정하지 않습니다.
월별 매출 추이 온라인 + 오프라인
단위: 억 원마케팅비를 조정한다면?
매출과 다른 비용이 그대로라는 가정입니다. 실제 수요 변화는 반영하지 않습니다.
회원 1만 명을,
9개의 행동 그룹으로.
최근구매일(R)·구매횟수(F)·구매금액(M)을 각각 5분위로 나눠 점수를 매기고, R·F 조합으로 세그먼트를 만듭니다. 기준일 2026-09-01, 최근 24개월 구매 기록 기준의 합성 회원 표본입니다.
RFM 분포 지도
세로 R(최근성) · 가로 F(구매빈도)세그먼트별 회원과 캠페인 설계
표본 1만 명의 결과를 전체 회원 96만 2천 명 기준으로 환산(96.2배)해 함께 표시합니다. 증분 매출은 세그먼트별 반응률 가정에 따른 규칙 계산이며 실제 성과가 아닙니다.
우리 회원 자료로는
어떤 그룹이 보일까요?
주문·회원·쿠폰 자료를 연결해 세그먼트 기준과 갱신 주기를 정합니다.
기본형 분석 위에 회원 RFM·CRM을 맞춤형으로 더하는 구성입니다.
회원 한 명마다
다른 제안을 준비합니다.
세그먼트와 선호 카테고리, 평균 구매주기, 수신동의 여부로 채널·오퍼·발송 시점을 회원 단위로 계산합니다. 실제 발송은 하지 않습니다.
세그먼트별 캠페인 설계와 기대 효과
전체 회원 환산 기준개인별 CRM 실행 리스트
기대 증분 매출 = 평균 주문액 × 세그먼트 추가 주문 기대 × 반응률(수신 미동의 회원은 25% 적용). 회원명은 가상의 마스킹 표기이며, 실제 도입 시 회사의 회원·주문 자료로 항목과 기준을 다시 정합니다. 이 화면에서 메시지가 발송되지 않습니다.
세그먼트가 아니라
사람에게 보내는 제안.
회원 등급·쿠폰 규정·수신동의 정책을 반영해 캠페인 설계를 자동화합니다.
발송 시스템 연동 범위는 도입 상담에서 정합니다.
다음 달, 얼마나
팔릴까요?
12개월 실적의 추세·계절성으로 1·6·12개월 매출과 영업이익을 계산합니다. 규칙 기반 시뮬레이션이며 학습된 예측 모델이 아닙니다.
월별 매출 전망
단위: 억 원지금 잡을 수 있는 매출, 4가지 시나리오
가상 회원 · 규칙 계산 · 실행되지 않음우리 회사 데이터로는
어떤 예측이 나올까요?
주문·회원·회계 자료를 연결해 예측 항목과 갱신 주기를 정합니다.
기본형 분석 위에 매출 예측을 맞춤형으로 더하는 구성입니다.
회원 한 번의 재구매가
기업가치를 바꿉니다.
개인화 CRM의 증분 이익을 EBITDA에 반영하고, 재구매율 개선에 따른 배수 변화를 가정해 기업가치 변화를 계산합니다. 회계·감정평가 결과가 아닌 가정 기반 참고치입니다.
적용 전 · 적용 후
최근 12개월 기준 · 연간 환산회원 1인당 가치(LTV)와 전체 회원 가치
공헌이익률 24.2% · 평균 유지기간 3.2년 가정LTV = 회원 1인 연 구매액 × 공헌이익률 × 평균 유지기간. 캠페인 적용 시 증분 구매액과 유지기간 +0.4년을 가정합니다. 가정을 바꾸면 결과도 달라집니다.
투자·IR 자료로 이어지는
회원 데이터.
회원 지표와 재무 자료를 연결해 기업가치 시나리오를 관리합니다.
실제 평가에는 외부 자문과 회계 검토가 필요합니다.
흩어진 회사 자료가,
하나의 AI 기억이 됩니다.
가상 온·오프라인 쇼핑몰 AI스토어의 실적·상품·회원·규정·회의 자료가 이미 연결되어 있습니다.
실제 AI OFFICE에서는
파일을 놓기만 하면 됩니다.
Excel · CSV · 사내 규정 · 회의록
공개 샘플에서는 업로드 화면과 연결 과정만 체험합니다.
파일 선택 창은 열리지 않으며 실제 자료는 받지 않습니다.
표시되는 회사명·회원명·파일명·금액·규정은 모두 체험을 위해 만든 합성 데이터입니다. 실제 기업이나 실제 회원의 자료는 포함하지 않습니다.
질문하면, 답의 출처까지.
준비된 가상 회사 문서에서 관련 원문을 찾아 의사결정의 근거로 연결합니다.
키워드 기반 원문 검색입니다. 아래 문단은 생성한 답변이 아니며, 문서 간 충돌·최종 승인 여부는 직접 확인해야 합니다.
회의에 가져갈 수 있는 결과.
자료에서 만든 초안을 직접 편집하고 내려받으세요. 외부로 발송하지 않습니다.
이 문서는 이전 자료 또는 다른 분석 월로 작성되었습니다. 현재 자료로 다시 작성하면 편집 내용이 교체됩니다.
성수기 전에,
무엇을 얼마나 준비할까요?
판매계획·재고·납기를 연결한 상품 발주 검토입니다. 주문이나 발송은 실행하지 않습니다.
상품별 발주 검토
목표 = 올림(월판매계획 × 배율 × (리드타임 + 안전재고일) ÷ 30). 부족분을 최소발주수량 배수로 올립니다. 부가세·물류비·수요 변동·입고 지연은 별도 검토하세요.
기본형으로 시작하고,
우리 회사의 업무를 더하세요.
전용 공간·자료 검색·분석·문서 작성을 기본으로,
회원 CRM·재고·구매 등 특화 업무는 범위를 정해 추가합니다.